OPTINVAS : L'intelligence artificielle appliquée aux processus de qualité et d'emballage pour des solutions de traçabilité
mardi 24 janvier 2023
Projet approuvé dans le cadre de la ligne de subvention AEI 2022 NG.
OPTINVAS implique l’inspection par vision industrielle de tranches individuelles de produit mais aussi de groupes de tranches (emballage) pour vérifier la qualité du produit et de l’emballage. La vision industrielle permet de capturer et de traiter un très grand nombre d’images en très peu de temps, de sorte que les défauts du produit (p. ex., teneur excessive en matières grasses) et les défauts de l’emballage (p. ex., mauvaise étanchéité) peuvent être détectés sur une même ligne d’emballage.
Parce que la vision industrielle est capable de distinguer entre le maigre et le gras dans le produit, Un des objectifs du projet est également d’étudier s’il serait possible d’étiqueter chacun des emballages avec la teneur spécifique en matières grasses de chaque emballage et ainsi pouvoir différencier les emballages ayant une teneur plus faible en matières grasses.
En outre, il est prévu de développer un outil de configuration du logiciel d’inspection qui permet aux entreprises de production elles-mêmes de configurer les paramètres d’inspection lorsqu’elles changent d’emballage, Afin que les programmes d’inspection puissent être adaptés à la perfection pour chaque type d’emballage et chaque produit.
Cette solution répond à un besoin d’automatisation dans les entreprises de production, car elle permet d’automatiser le processus d’emballage des caisses, ce qui rend essentiel l’automatisation du processus d’inspection des emballages. Actuellement, cette tâche est encore réalisée manuellement en raison de la faible efficacité des solutions automatisées disponibles sur le marché à ce jour.
Ce projet sera réalisé avec le soutien de :